La inteligencia artificial (IA) ha ocupado el centro del debate tecnológico global, pero según Portal ERP, el verdadero fundamento de cualquier sistema de IA no es el algoritmo ni la potencia de cómputo, sino el dato.
De acuerdo con el medio especializado, antes de implementar soluciones basadas en IA, las organizaciones deben garantizar que cuentan con datos suficientes, relevantes y bien estructurados. Sin esa base, los modelos de aprendizaje automático carecen de la materia prima necesaria para generar predicciones o automatizaciones útiles.
Portal ERP señala que uno de los errores más frecuentes en empresas que adoptan IA es comenzar por la tecnología sin haber resuelto previamente su gestión de datos. Esto incluye aspectos como la recopilación sistemática, la limpieza de registros duplicados o incorrectos, y la definición de criterios de calidad que aseguren la coherencia de la información a lo largo del tiempo.
El medio destaca también que la gobernanza del dato —es decir, quién es responsable de cada conjunto de información, cómo se almacena y bajo qué normas se comparte— resulta tan determinante como la elección de la plataforma tecnológica. En ese sentido, apunta que organizaciones con estrategias de datos maduras logran resultados notablemente superiores cuando incorporan herramientas de IA a sus procesos.
Según Portal ERP, esta realidad implica que la transformación digital orientada a la inteligencia artificial debe comenzar por una auditoría honesta del estado actual de los datos corporativos, estableciendo prioridades de mejora antes de avanzar hacia modelos más complejos.
Fuente: Portal ERP
