La Secretaría de Ciencias, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) de México celebró la novena sesión de su Ciclo de Conferencias en Inteligencia Artificial, dedicada a la llamada inteligencia híbrida y a su aplicación en la analítica espacial, según informó el organismo.

Bajo el título Inteligencia híbrida: LLMs y Graph ML en la analítica espacial, la sesión reunió a especialistas para explorar cómo la combinación de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés) y el aprendizaje automático basado en grafos (Graph ML) puede enriquecer el procesamiento y la interpretación de datos geoespaciales.

De acuerdo con la información difundida por la SECIHTI, este enfoque integrador busca aprovechar las capacidades de comprensión contextual de los LLMs junto con la habilidad de Graph ML para representar relaciones complejas entre entidades espaciales, con el fin de obtener análisis más precisos y con mayor profundidad semántica.

El ciclo forma parte de la agenda institucional de la SECIHTI orientada a promover el desarrollo y la divulgación del conocimiento en inteligencia artificial entre la comunidad académica, científica y técnica del país. Las sesiones anteriores han abordado diversas vertientes de la IA, consolidando el espacio como un referente de formación continua en el sector.

La SECIHTI no precisó en su comunicado la fecha exacta de la siguiente sesión ni los ponentes participantes en esta edición.

Fuente: SECIHTI